Blogthemen rund um Automatisierung von Geschäftsprozessen

ThinkOwl vs. klassische Ticketsysteme: Worin liegt der Unterschied?

Wer Serviceprozesse digitalisieren möchte, landet früher oder später bei der Frage nach dem passenden Ticketsystem. Doch während klassische Tools primär auf Vorgangsverwaltung setzen, geht ThinkOwl deutlich weiter: Es vereint intelligentes Ticketmanagement mit nativer KI-Integration, Human-in-the-Loop-Funktionen und einer konsequenten Ausrichtung auf Automatisierung, Skalierung und Transparenz.

22. Dezember 2025

Wie Banken & Versicherungen mit KI ihre Compliance-Prozesse absichern

In stark regulierten Branchen wie dem Finanz- und Versicherungswesen steht die Einhaltung von Compliance-Vorgaben an oberster Stelle. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Effizienz, Reaktionsgeschwindigkeit und Kundenorientierung. Moderne KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs) in Verbindung mit strukturierten Automatisierungsprozessen, bieten hier enormes Potenzial – nicht nur zur Entlastung, sondern zur aktiven Absicherung der Prozesse.

16. Dezember 2025

RAG in der Praxis: KI für komplexe Anfragen nutzen

RAG, kurz für "Retrieval-Augmented Generation", ist eine der Schlüsseltechnologien moderner KI-Systeme – insbesondere wenn es um komplexe Anfragen mit hohem Informationsbedarf geht. Doch was genau macht RAG so besonders? Und warum setzen wir bei ITyX im Rahmen unserer AI-Ops darauf?

8. Dezember 2025

Was bedeutet Zero-Shot Learning und wie hilft es in der Praxis?

In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist Zero-Shot Learning (ZSL) ein Begriff, der immer häufiger fällt – besonders im Kontext moderner Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, Claude oder Gemini. Aber was genau steckt dahinter? Und warum ist diese Fähigkeit so bedeutsam für Unternehmen, die Geschäftsprozesse automatisieren wollen – insbesondere im AI-first BPO-Modell?

28. November 2025

BPO 2.0: Wie KI Business Process Outsourcing neu definiert

BPO 2.0: Wie sich Business Process Outsourcing durch KI verändert

Business Process Outsourcing (BPO) war lange Zeit ein Synonym für Kosteneinsparung durch Auslagerung. Prozesse wurden ausgelagert, um sie günstiger und skalierbarer zu machen – meist in Near- oder Offshore-Zentren, oft mit menschlicher Bearbeitung im Fokus. Doch mit dem technologischen Fortschritt und der Reife von Künstlicher Intelligenz erleben wir gerade eine grundlegende Transformation dieses Modells.

18. November 2025

Wie Human-in-the-Loop das Vertrauen in KI stärkt

Künstliche Intelligenz ist leistungsfähig – aber nicht perfekt. In der Realität brauchen KI-Systeme in sensiblen oder komplexen Situationen oft einen menschlichen Blick, ein Urteil, ein Gefühl für Kontext. Genau hier kommt das Konzept Human-in-the-Loop (HITL) ins Spiel – und macht den Unterschied zwischen reiner Technologie und wirklich vertrauenswürdiger Automatisierung.

12. November 2025

Warum ITyX-Projekte schneller live gehen als klassische IT-Vorhaben

In vielen Unternehmen herrscht bei neuen Technologieprojekten eine gewisse Skepsis: „Dauert lange, kostet viel, bringt spät Ergebnisse.“ Dieses Vorurteil ist nicht unbegründet – insbesondere bei klassischen IT-Einführungen, wo monatelange Workshops, Integrationsphasen und Freigabeprozesse an der Tagesordnung sind. Doch mit dem AI-first BPO-Ansatz von ITyX ist genau das anders: Unsere Projekte gehen schneller live – oft innerhalb weniger Wochen.

6. November 2025

Der ROI von AI-first BPO: Was Unternehmen konkret gewinnen

Wenn Unternehmen über die Einführung von Künstlicher Intelligenz nachdenken, fällt häufig die erste Frage: „Was bringt uns das konkret?“ Gerade bei einem Dienstleistungsmodell wie dem AI-first Business Process Outsourcing (BPO) zählt am Ende eine einfache Größe: der Return on Investment (ROI).

28. Oktober 2025

5 Mythen über KI im Kundenservice – und was wirklich stimmt

Künstliche Intelligenz hat den Kundenservice revolutioniert. Dennoch halten sich hartnäckig viele Vorurteile und Missverständnisse. Zeit, mit den fünf größten Mythen aufzuräumen – und zu zeigen, wie moderne KI-Lösungen wie bei ITyX tatsächlich funktionieren.

22. Oktober 2025

Warum Kunden das Human-in-the-Loop-Prinzip besser finden als rein digitale Assistenten

Automatisierung ist aus modernen Serviceprozessen nicht mehr wegzudenken. Doch bei aller Begeisterung für KI, Chatbots und Self-Service-Angebote zeigt sich immer wieder: Kunden wollen nicht nur Effizienz, sondern auch Verbindlichkeit, Verständnis und menschliche Qualität. Genau hier kommt das Human-in-the-Loop-Prinzip ins Spiel – und gewinnt zunehmend an Bedeutung.

15. Oktober 2025

Automatisierte Reklamationsbearbeitung: Der Gamechanger im E-Commerce

Im E-Commerce entscheidet der Kundenservice über Vertrauen, Wiederkaufsrate und Bewertungen. Gerade Reklamationen sind dabei ein kritischer Faktor: Kunden sind oft verärgert, erwarten schnelle Reaktionen und klare Lösungen. Für viele Unternehmen bedeutet das Stress für Service-Teams, wachsenden Personalbedarf und hohe Kosten. Doch mit KI-gestützter Reklamationsbearbeitung verändert sich das Spiel.

8. Oktober 2025

ThinkOwl vs. klassische Ticketsysteme: Worin liegt der Unterschied?

Wie Banken & Versicherungen mit KI ihre Compliance-Prozesse absichern

RAG in der Praxis: KI für komplexe Anfragen nutzen

Was bedeutet Zero-Shot Learning und wie hilft es in der Praxis?

BPO 2.0: Wie sich Business Process Outsourcing durch KI verändert

Wie Human-in-the-Loop das Vertrauen in KI stärkt

Warum ITyX-Projekte schneller live gehen als klassische IT-Vorhaben

Der ROI von AI-first BPO: Was Unternehmen konkret gewinnen

5 Mythen über KI im Kundenservice – und was wirklich stimmt

Warum Kunden das Human-in-the-Loop-Prinzip besser finden als rein digitale Assistenten

Automatisierte Reklamationsbearbeitung: Der Gamechanger im E-Commerce

Entdecken Sie mehr!

Kategorien

Kontaktieren Sie uns

AI Platform

Branchen

Kontakt