Die Entwicklung intelligenter KI-Agenten war lange ein Thema für hochspezialisierte Entwicklerteams. Doch mit dem Aufstieg von Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder Claude stellt sich nicht mehr die Frage, ob man KI einsetzen kann – sondern wie man sie orchestriert. Genau hier setzt Langflow an.
Was ist Langflow ?
Langflow ist ein Low-Code-Framework für die visuelle Orchestrierung von LLM-Agenten. Statt in komplexen Python-Flows zu denken, können Business-Analysten, IT-Teams und Data Engineers interaktive Workflows per Drag-and-Drop erstellen. Dabei werden einzelne Bausteine wie Eingabe, Kontextabfrage, Prompting, Tools, API-Calls oder Datenabfragen zu einem intelligenten Prozess verknüpft.
Langflow als zentrales Tool im AI-first BPO
Im Kontext des AI-first BPOs ist Langflow für ITyX ein zentrales Werkzeug: Es erlaubt uns, spezialisierte KI-Agenten für jeden Kundenprozess zu modellieren, zu testen und iterativ zu verbessern. Von der E-Mail-Klassifikation über die Ticketbearbeitung bis hin zu komplexen Entscheidungsprozessen im Backoffice – mit Langflow entstehen adaptive Workflows, die auf jedes LLM zugreifen können (Bring Your Own LLM).
Ein weiterer Vorteil: Die Schnittstellenoffenheit. Langflow lässt sich problemlos mit Tools wie ThinkOwl, internen CRM-Systemen, Datenbanken oder Wissensquellen verknüpfen. So entstehen echte Prozessautomatisierungen, nicht nur Chatbots.
In Kombination mit AI-Ops entsteht ein echter Mehrwert: Jeder Flow wird im Betrieb gemessen, ausgewertet und optimiert. Prompting-Fehler? Schlechte Trefferquote? Langflow-Analysen helfen uns dabei, gezielt nachzuschärfen und den Automatisierungsgrad zu erhöhen.
Für Unternehmen bedeutet das: Mit Langflow und ITyX erhalten Sie nicht nur ein LLM-Tool – Sie erhalten eine KI-Betriebsarchitektur, die sich an Ihre Prozesse anpasst, mitwächst und von uns kontinuierlich verbessert wird.