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Bring Your Own LLM – Flexibilität als neues Normal

Geschrieben von Andreas Klug, AI Evangelist | Oct 1, 2025 8:00:00 AM

Die Entscheidung für ein bestimmtes Large Language Model (LLM) ist keine rein technische Frage mehr. In der heutigen KI-Landschaft zählen Datenschutz, Reaktionszeit, Lizenzmodell, Trainingseinflüsse und Integrationsfähigkeit zu den zentralen Kriterien, wenn Unternehmen LLMs in ihre Prozesse einbinden wollen. Deshalb verfolgen wir bei ITyX konsequent den Ansatz: Bring Your Own LLM (BYO-LLM).  

BYO-LLM: Jedes LLM kann angebunden werden 

Das bedeutet: Unsere Plattformen und Prozesse – von Langflow bis ThinkOwl – sind so aufgebaut, dass jedes LLM angebunden werden kann, das die Anforderungen des Kunden erfüllt. Ob es sich dabei um GPT-4 von OpenAI, Claude von Anthropic, Gemini von Google, ein spezialisiertes Open-Source-Modell wie Mistral oder ein hausintern trainiertes Modell handelt: Unsere AI-Ops-Teams sorgen dafür, dass das gewählte Modell performant, kontextstark und sicher in Ihre Arbeitsabläufe eingebunden wird. 
 
Diese Flexibilität ist entscheidend in einem Markt, in dem regulatorische Rahmenbedingungen und Compliance-Vorgaben immer strenger werden. Besonders bei sensiblen Branchen wie Banken, Versicherungen oder dem öffentlichen Dienst ist die Möglichkeit, ein DSGVO-konformes On-Premises-LLM zu betreiben, ein klarer Wettbewerbsvorteil. 

Sie als Kunde entscheiden - Wir sind Partner für moderne Unternehmen

Doch BYO-LLM ist mehr als nur Technik: Es ist ein Bekenntnis zur Kundensouveränität. Sie bestimmen, welche KI Ihre Prozesse steuert – und wir stellen sicher, dass diese optimal orchestriert, gemessen und verbessert wird. Mit AI-Ops als kontinuierlichem Tuning-Mechanismus erhalten Sie nicht nur Kontrolle, sondern echte Performance-Steigerung. 
 
Kurz gesagt: BYO-LLM ist nicht nur ein Feature. Es ist Teil unseres Selbstverständnisses als AI-first BPO-Partner für moderne Unternehmen.