Die Welt der Sprach-KI entwickelt sich rasant. Unternehmen stehen heute vor der Wahl: Sollen sie auf etablierte, kommerzielle Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder Claude setzen, oder lieber auf Open-Source-Modelle wie Mistral oder LLaMA? Noch entscheidender ist jedoch eine strategische Frage: Wie lassen sich eigene LLMs in bestehende KI-Prozesse integrieren, um maximale Kontrolle, Datenschutz und Effizienz zu erzielen?
Bei ITyX Solutions setzen wir auf das Prinzip “Bring Your Own LLM” (BYO-LLM). Das bedeutet: Unsere Kunden können ihr eigenes Sprachmodell in unsere KI-first BPO-Umgebung integrieren – vollständig orchestriert, AI-Ops-gestützt und auf Wunsch sogar mit eigenem Fine-Tuning. Doch warum ist dieser Ansatz so zukunftsweisend?
In vielen regulierten Branchen wie Finanzdienstleistung, Gesundheitswesen oder öffentlicher Verwaltung ist es nicht nur ein Wunsch, sondern eine Anforderung, die volle Kontrolle über die verwendete KI-Infrastruktur zu behalten. Ein eigenes LLM bietet hier entscheidende Vorteile: Daten verlassen die unternehmenseigene Infrastruktur nicht, Prompt-Logs bleiben intern, und Sicherheitsrichtlinien können strikt eingehalten werden.
Ob On-Premises oder in einer Private Cloud: Unsere Plattform unterstützt die sichere Einbindung Ihrer eigenen LLMs – inklusive Monitoring, Versionierung und Performance-Tracking über unser AI-Ops-Framework.
Die KI-Landschaft ist dynamisch. Was heute State of the Art ist, kann morgen veraltet sein. Unternehmen, die ihre eigene LLM-Infrastruktur aufbauen oder weiterentwickeln, sichern sich Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern und gewinnen Flexibilität bei der Modellwahl.
ITyX-Lösungen sind bewusst modellagnostisch aufgebaut: Ob GPT-4, Claude, Mistral, LLaMA oder ein eigenes Custom Model – durch die Nutzung von Langflow zur Agenten-Orchestrierung können wir jedes Modell ansprechen und in Ihre Service- oder Backoffice-Prozesse integrieren.
Ein eigenes LLM entfaltet seinen vollen Wert erst durch die richtige Einbettung. Deshalb integrieren wir Ihre Modelle direkt in ThinkOwl – inklusive Ticketbearbeitung, automatischer Klassifikation, Antwortgenerierung und Feedbackzyklen über Human-in-the-Loop. Ihre Agenten können jederzeit mit der KI kollaborieren, korrigieren oder eingreifen.
Das Ergebnis: Ein lernendes System mit hoher Genauigkeit, maximaler Sicherheit und nachvollziehbaren Entscheidungswegen.
Auch Ihre eigenen Modelle profitieren von unserer AI-Ops-Infrastruktur: Wir überwachen Metriken wie Automatisierungsquote, Fallback-Häufigkeit, CSAT oder Antwortgeschwindigkeit. Bei Bedarf unterstützen wir Sie mit Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder der Integration Ihrer Wissensdatenbank per Vector Search.
Das Ziel: Ein sich stetig verbesserndes System, das exakt auf Ihre Domäne zugeschnitten ist.
Bring Your Own LLM ist mehr als ein technisches Feature – es ist eine strategische Weichenstellung. Unternehmen, die frühzeitig auf eigene KI-Modelle setzen, sichern sich Innovationsvorsprung, Compliance-Fähigkeit und Datensouveränität.
Mit ITyX haben Sie einen Partner, der nicht nur LLMs integriert, sondern sie als Teil eines ganzheitlichen Automatisierungsmodells versteht: Agentensteuerung über Langflow, Ausführung in ThinkOwl, Qualitätssicherung durch AI-Ops – alles orchestriert in einer Plattform.
Ob mit GPT-4 oder mit Ihrem eigenen Sprachmodell: Wir bringen Ihre KI-Strategie in den produktiven Einsatz.